Kesko: Att använda Finlands mest omfattande dagligvarudata för att utveckla prisbelönta AI-lösningar

Stigande livsmedelspriser har under de senaste åren betydligt påverkat finländarnas köpbeteende. Enligt Keskos K-Barometer-undersökning har cirka 22 procent av konsumenterna gått mot mindre hälsosamma matvanor i takt med att kostnaderna ökat.

Samtidigt växer intresset för en mer helhetsinriktad syn på välbefinnande. Särskilt inom dagligvaruhandeln vill kunder förstå hur deras val påverkar hälsan. Dessutom har medvetenheten om datadelning och dess konsekvenser ökat markant.

Kesko och Futurice hade tidigare utvecklat den populära K-Ruoka-appen genom användarcentrerad tjänstedesign. Den nya funktionen behövde därför integreras sömlöst i appen och presentera näringsinformation och rekommendationer på ett lättförståeligt sätt.

Ett tvärfunktionellt team med experter från Kesko, designers och utvecklare från Futurice samt näringsexperter från Lääkärikeskus Aava började arbetet med att analysera näringsinformationen för över 100 000 produkter i Keskos produktdatabas. Målet var att utveckla ramverk och modeller som gör det möjligt att analysera näringsdata mer detaljerat och klassificera den tydligare.

Utifrån konceptet utvecklade Kesko, i samarbete med flera aktörer, ett näringsindex där varje näringsmål har en egen symbol och färg. Den femgradiga skalan gör helheten lätt att överblicka. Användaren kan till exempel snabbt se hur väl hushållet uppfyller målet för fiskkonsumtion.

För produktrekommendationer användes collaborative filtering, alltså principen “kunder som köpte liknande produkter köpte också…”. Detta hjälper användare att hitta hälsosammare alternativ till produkter de redan köper och tycker om.

Säsongstänkande är en central del av receptrekommendationerna. K-Hyvinvointi använder state-space-modeller för att analysera säsongsvariationer så att rekommendationerna förblir personliga och aktuella året runt.

K-Hyvinvointi bygger på den befintliga infrastrukturen i K-Ruoka-appen. Appen samlar automatiskt in köpdata när kunden använder sitt Plussa-kort i kassan. Övervakat maskininlärande används för att förstå hur tidigare köphistorik kan styra receptrekommendationer. På så sätt kan varje användare få personliga matförslag.

När funktionen tas i bruk anger användaren grundläggande information som hushållets storlek, kostrestriktioner, näringsmål och matpreferenser.

Kärnan i K-Hyvinvointi är enkel onboarding, tydliga mål och personalisering. Målet är enkelt att välja. Användaren får tre automatiska förslag baserade på tidigare köphistorik, men kan också välja mål som hen valt själv. För den som vill finns även bakgrundsinformation om nationella näringsrekommendationer och forskningen bakom dem.

Användarupplevelsen var en kritisk faktor i utvecklingen. Målet var att skapa ett smidigt och intuitivt gränssnitt i en app som redan innehåller många funktioner och mycket innehåll. En testgrupp deltog i användartester för att säkerställa att den nya funktionen integreras naturligt i K-Ruoka-appen.

Testerna fokuserade bland annat på hur informationen presenteras och vilken information som är viktigast. Att förenkla informationen visade sig vara avgörande och speglade Keskos insikt om att kunder ofta har begränsat med tid när de handlar mat.

Den tekniska implementationen genomfördes av Keskos utvecklingsteam som använde Python inom datavetenskapen. Modellerna är containeriserade i AWS och resultaten levereras via ett API. Produkt- och receptrekommendationer beräknas i realtid.

Genom att använda AI och data omvandlar K-Hyvinvointi Keskos omfattande produktdatabas till en tjänst som hjälper kunder att göra bättre val. Användarna uppskattar särskilt funktionens intuitiva användarupplevelse samt de personliga inköps- och receptrekommendationerna.

K-Hyvinvointi ger individuella receptförslag baserade på användarens kost och köphistorik. Recepten är tydligt kategoriserade efter kostrestriktioner, vilket gör det enkelt att hitta alternativ för till exempel vegetarisk, vegansk, laktosfri, mjölkfri eller glutenfri kost.

De personliga rekommendationerna har väckt stort intresse. Funktionen fungerar på ett liknande sätt som Netflix och visar en rekommendationskarusell baserad på användarens köpdata och uppsatta mål. Ingredienserna kan läggas direkt i den digitala kundkorgen, vilket gör det enklare att nå näringsmålen både vid inköp och matlagning.

K-Hyvinvointi utvecklas nu vidare för att även uppskatta intaget av vitaminer och andra näringsämnen baserat på kundens köpdata. Funktionen kan till exempel beräkna hur mycket A-vitamin en person får om hen äter en stor morot varje dag och föreslå nya recept för att öka intaget. Utvecklingen av AI-funktionerna fortsätter i samarbete med Futurice.

K-Ruoka-appen finns att ladda ner i Google Play och App Store.

Om Kesko

Kesko är ett finländskt börsnoterat företag som verkar inom dagligvaruhandel, bygg- och teknisk handel samt bilhandel. Företaget har ett nära samarbete med handlare och partners.

K-gruppens strategiska mål är att erbjuda sina kunder den bästa omnikanalupplevelsen, de bästa digitala tjänsterna och ett omfattande sortiment inom e-handel. Kesko har cirka 1 800 kedjeanslutna butiker i Finland, Sverige, Norge, Estland, Lettland, Litauen, Polen och Belarus.