fb-pixel
Tillbaka till kundcase

Neste: Förnyar innovation inom förnybar energi med AI-baserad kunskapssökning

Neste inledde en ny AI-resa genom att använda generativ AI inom innovation och teknikutveckling. Tillsammans utvecklade vi en AI-baserad kunskapssökningslösning som effektiviserar hur information hittas, förstås och omsätts i ny kunskap.

Modern glass office building of Neste overlooking a marina with boats, surrounded by trees and water under a blue sky with clouds.

Teknologier

  • LlamaIndex
  • RAGAS
  • Vector Database
  • BM25
  • Hybrid Search
  • Reranker
  • Azure OpenAI
  • Google Vertex AI
  • Azure Document Intelligence

Utmaning

Som global marknadsledare inom hållbart flygbränsle och förnybar diesel genomgår Neste en genomgripande omställning från traditionellt oljeraffinaderi till leverantör av hållbara energilösningar. Förändringen kräver omfattande innovation inom råvaror, raffinaderiprocesser, teknologier och affärsmodeller som stödjer en framtid med låga koldioxidutsläpp.

Nestes teknik- och innovationsfunktion, med spetskompetens inom kemisk forskning och teknisk design, spelar en central roll i vår omställning. Att snabbt hitta rätt och aktuell information i en omfattande och komplex kunskapsbas, spridd över flera system, har varit en återkommande utmaning för våra experter.
Arto Heiska
Vice President, Process Technology

Att använda denna komplexa och distribuerade information i beslutsfattande och i skapandet av ny kunskap krävde dessutom omfattande manuellt arbete för att strukturera och sammanställa material. Nestes team för Innovation and Technology Digitalization samarbetade med Futurice och Recordly för att utveckla en AI-assisterad forskningsassistent. Målet var att förbättra sökfunktionen och skapa en konverserande upplevelse som hjälper experter att hitta relevanta och kontextuella svar samt generera ny kunskap för framtida användning.

Vad vi gjorde

Tillsammans med Neste designade och implementerade vi en Retrieval Augmented Generation-lösning med ett konverserande gränssnitt. Experter kan ställa frågor på ett naturligt språk och få precisa svar, kompletterade med referenser till källdokument.

För att säkerställa precision, effektivitet och skalbarhet byggde vi en avancerad hybridsökmotor som kombinerar semantisk sökning och BM25 över ett omfattande och kuraterat forskningsmaterial.

Lösningen använder agentliknande intelligens för att förbättra sökfrågor, identifiera den mest relevanta informationen och leverera tillförlitliga resultat med hög kvalitet.

För att ytterligare förbättra precision och relevans implementerade vi kontextuell ranking, en avancerad metod utvecklad av Anthropic, ovanpå den traditionella RAG-modellen. Det stärkte systemets förmåga att lyfta fram de mest relevanta insikterna.
Rasmus Toivanen
AI CTO, Recordly

Genom att använda vårt ramverk för identifiering och design av användningsfall involverade vi slutanvändare aktivt i utformningen av lösningen. Vi etablerade även systematiska utvärderingsmetoder för att mäta relevans, korrekthet och källtrohet i AI-genererade svar.

Slutligen designade vi en intuitiv konversationsupplevelse som uppmuntrar dialog mellan användare och lösning, med bevarad historik och kontext över olika ämnesområden.

Vad vi uppnådde

Genom att automatisera kunskapssökning med hjälp av AI kan Neste öka effektiviteten och produktiviteten inom innovation och teknikutveckling. Lösningen påskyndar beslutsfattande, stärker samarbete och hjälper företaget att behålla sin position som föregångare inom förnybar teknologi.

Som en del av lösningen skapade vi också en avancerad arkitektur för generativ AI med modulära och skalbara komponenter samt en återanvändbar design- och kodbas. Det öppnar nya möjligheter att använda intelligenta kunskapslösningar i hela organisationen.
Rupesh More
Digital and AI Excellence Manager, Neste

Utöver precision är förklarbarhet och transparens avgörande i forskningssammanhang, där AI direkt påverkar beslutsfattande. Den modulära arkitekturen och utvärderingsmetoderna möjliggjorde snabba iterationer med olika parametrar och språkmodeller tills höga resultat uppnåddes i valda mätetal.

Lösningen gör oss inte bara snabbare. Den gör oss till bättre experter.
Petri Pulkkinen
Researcher, Neste R&D

Eftersom lösningen ger Neste ett nytt sätt att hitta och skapa kunskap, designade vi införandet med fokus på kontinuerligt lärande och integration i befintliga processer och arbetssätt.

Den hållbara arkitekturen och erfarenheten av lärande och processintegration gör det möjligt att vidareutveckla och skala lösningen i takt med förändrade affärsbehov och den snabba utvecklingen inom generativ AI. Detta lägger grunden för en bredare AI-assisterad framtid inom Neste.

Neste positionerar sig i framkant när AI förändrar vetenskaplig forskning. Den utvecklade lösningen markerar en första milstolpe på vägen mot gemensamt skapad innovation mellan människa och AI.

Om kunden

Neste (NESTE, Nasdaq Helsinki) utvecklar lösningar för att bekämpa klimatförändringen och påskynda övergången till en cirkulär ekonomi. Företaget är världsledande inom hållbart flygbränsle och förnybar diesel, och hjälper sina kunder att minska sina växthusgasutsläpp. Neste raffinerar avfall, restprodukter och andra förnybara råvaror till högkvalitativa förnybara bränslen vid sina raffinaderier på tre kontinenter. Bolagets årliga produktionskapacitet för förnybara bränslen kommer att öka till 6,8 miljoner ton till 2027. Neste har höga hållbarhetsstandarder och har uppmärksammats i flera ledande hållbarhetsindex. År 2024 uppgick omsättningen till 20,6 miljarder euro.

Prata med en av våra experter

Kontakta oss

Var du än befinner dig på din digitala resa kan våra tjänster och experter hjälpa dig vidare. Hör av dig så pratar vi!