Kesko: Suomen kattavimman päivittäistavaratiedon hyödyntäminen ja palkittujen tekoälyratkaisujen kehittäminen

Nousevat elintarvikkeiden hinnat ovat viime vuosina vaikuttaneet merkittävästi suomalaisten ostokäyttäytymiseen. Keskon K-Barometri-kyselyn mukaan noin 22 prosenttia kuluttajista on siirtynyt kohti vähemmän terveellisiä ruokailutottumuksia kustannusten noustessa.

Samaan aikaan kiinnostus hyvinvoinnin kokonaisvaltaiseen ymmärtämiseen kasvaa. Erityisesti ruokakaupassa asiakkaat haluavat tietää, miten heidän valintansa vaikuttavat terveyteen. Lisäksi tietoisuus datan jakamisesta ja sen vaikutuksista on kasvanut merkittävästi.

Hyödynnetyt data-analytiikan menetelmät:

• Ennakoiva analytiikka

• Asiakassegmentointi

• Aikasarja-analyysi

• Yhteissuodatus

• Tilamallit

• Ohjattu koneoppiminen

• Koostetut ostotiedot

Kesko ja Futurice ovat aiemmin kehittäneet suositun K-Ruoka-sovelluksen käyttäjälähtöisen palvelumuotoilun keinoin, joten uuden ominaisuuden tuli sulautua siihen saumattomasti ja tuoda ravitsemustietoa sekä toimintasuosituksia helposti ymmärrettävällä tavalla.

Monialainen tiimi, johon kuului Keskon asiantuntijoita, Futuricen suunnittelijoita ja kehittäjiä sekä ravitsemusasiantuntijoita Lääkärikeskus Aavasta, aloitti työn perehtymällä yli 100 000 tuotteen ravitsemustietoihin Keskon tuotetietokannassa. Tavoitteena oli kehittää viitekehyksiä ja malleja, joiden avulla ravitsemustietoa voidaan tarkastella aiempaa yksityiskohtaisemmin ja luokitella entistä selkeämmin.

Konseptin pohjalta Kesko kehitti monitoimijayhteistyössä ravitsemusindeksin, jossa kullekin ravitsemustavoitteelle on oma symboli ja väri. Viisiportainen asteikko tuo kokonaisuuden helposti silmäiltävään muotoon. Käyttäjä näkee yhdellä silmäyksellä esimerkiksi, miten kalan syömisen tavoite etenee koko talouden tasolla. Tuotesuosituksiin käytettiin yhteissuodatusta (collaborative filtering), eli “asiakkaat, jotka ostivat samankaltaisia tuotteita, ostivat myös…”. Tämä auttaa löytämään terveellisempiä vaihtoehtoja tuotteille, joita asiakas jo ostaa ja pitää kiinnostavina.

Sesonkiajattelu on reseptisuositusten keskeinen osa. K-Hyvinvointi hyödyntää tilamalleja (state-space models) kausivaihtelun analysointiin, jotta reseptisuositukset pysyvät henkilökohtaisina ja ajankohtaisina ympäri vuoden, oli kyse sitten kesästä tai talvesta.

K-Hyvinvointi rakentuu K-Ruoka-sovelluksen olemassa olevan infrastruktuurin päälle. Sovellus kerää ostodataa automaattisesti, kun asiakas käyttää Plussa-korttia kassalla. Ohjattua oppimista hyödynnetään sen ymmärtämiseen, miten asiakkaan aiempi ostohistoria voi ohjata reseptisuosituksia. Näin jokaiselle asiakkaalle voidaan tarjota henkilökohtaisia ruokavinkkejä. Ominaisuuden käyttöönoton yhteydessä käyttäjä antaa perustiedot, kuten talouden koon, ruokavalion erityistarpeet, ravitsemustavoitteet ja ruokamieltymykset.

K-Hyvinvointi-ominaisuuden ytimessä on helppo käyttöönotto, tavoitteiden asettaminen ja personointi. Tavoitteiden määrittely on tehty yksinkertaiseksi: käyttäjälle tarjotaan kolme automaattista vaihtoehtoa aiemman ostohistorian perusteella. Lisäksi käyttäjä voi valita juuri itselleen tai perheelleen sopivimmat tavoitteet. Kiinnostuneille on helposti saatavilla myös taustatietoa kansallisista ravitsemussuosituksista ja niitä tukevista tutkimuksista.

Käyttäjäkokemus oli uuden ominaisuuden kehityksessä kriittinen tekijä. Tavoitteena oli rakentaa sujuva ja intuitiivinen käyttöliittymä sovellukseen, joka sisältää jo valmiiksi paljon muita toimintoja ja sisältöä. Käyttäjätestaukseen osallistunut testiryhmä varmisti, että uusi ominaisuus integroituu sulavasti osaksi K-Ruoka-sovellusta. Testauksessa arvioitiin muun muassa sitä, miten tieto esitetään, mikä tieto on olennaista ja mikä vähemmän tärkeää. Tiedon yksinkertaistaminen osoittautui keskeiseksi ja heijasteli Keskon havaintoa siitä, että asiakkailla on usein rajallisesti aikaa ruokaostoksilla.

Teknisestä toteutuksesta vastasi Keskon kehitystiimi, joka käytti datatieteessä Pythonia. Mallit on kontitettu AWS:ään, ja tulokset toimitetaan rajapinnan (API) kautta. Tuote- ja reseptisuositukset lasketaan reaaliajassa.

Hyödyntämällä tekoälyä ja dataa K-Hyvinvointi muuttaa Keskon laajan tuotetietokannan palveluksi, joka auttaa asiakkaita tekemään parempia valintoja. Käyttäjät ovat erittäin tyytyväisiä ominaisuuden intuitiiviseen käyttökokemukseen sekä personoituihin ostos- ja reseptisuosituksiin.

K-Hyvinvointi tarjoaa käyttäjän ruokavalioon ja ostohistoriaan perustuvia yksilöllisiä reseptiehdotuksia. Reseptit on jaoteltu selkeästi ruokavaliorajoitteiden mukaan, joten käyttäjä löytää helposti sopivia vaihtoehtoja esimerkiksi kasvis-, vegaani-, laktoositonta, maidotonta tai gluteenitonta ruokavaliota noudattaessaan.

Personoidut suositukset ovat herättäneet suurta kiinnostusta. Ominaisuus toimii Netflixin tapaan, tuoden käyttäjälle hänen ostodataan ja asettamiinsa tavoitteisiin perustuvan suosituskarusellin. Reseptin ainekset voi lisätä suoraan digikoriin, mikä tekee ravitsemustavoitteiden saavuttamisesta sujuvaa sekä ostamisen että ruoanlaiton osalta.

K-Hyvinvointi laajenee parhaillaan kattamaan myös vitamiinien ja muiden ravintoaineiden määrän arvioinnin asiakkaan ostodatan pohjalta. Esimerkiksi ominaisuus osaa laskea, kuinka paljon A-vitamiinia saadaan, jos henkilö syö päivittäin yhden ison porkkanan, ja voi ehdottaa uusia reseptejä A-vitamiinin saannin lisäämiseksi. Tekoälykyvykkyyksien kehitystä jatketaan yhdessä Futuricen kanssa.

K-Ruoka-sovellus on ladattavissa Google Play-kaupasta ja App Storesta.

Tietoa Keskosta

Kesko on suomalainen pörssiyhtiö, joka toimii kaupan alalla. Yhtiö harjoittaa liiketoimintaa päivittäistavarakaupassa, rakentamisen ja talotekniikan kaupassa sekä autokaupassa. Sen toimialat ja ketjut tekevät tiivistä yhteistyötä kauppiasyrittäjien ja muiden kumppaneiden kanssa.

K-ryhmän strategisena tavoitteena on tarjota asiakkailleen paras mahdollinen monikanavainen asiakaskokemus, markkinoiden parhaat digitaaliset palvelut ja kattava verkkokauppatarjonta. Ryhmällä on noin 1 800 ketjuliikettä Suomessa, Ruotsissa, Norjassa, Virossa, Latviassa, Liettuassa, Puolassa ja Valko-Venäjällä.