Neste: Uusiutuvan energian innovoinnin uudistaminen tekoälypohjaisen tiedonhaun avulla
Nesteen uusi tekoälymatka hyödyntää generatiivista tekoälyä innovaatiotoiminnassa ja teknologiakehityksessä tehostaakseen tiedon löytämisen ja luomisen prosesseja tekoälypohjaisen tiedonhakuratkaisun avulla.
Haaste
Neste, uusiutuvan lentopolttoaineen (SAF) ja uusiutuvan dieselin globaali markkinajohtaja, käy läpi perustavanlaatuista muutosta perinteisestä öljynjalostajasta kestävien energiaratkaisujen tarjoajaksi. Siirtymä edellyttää laajamittaista innovointia, yrityksen tutkiessa tulevaisuuden vähähiilistä tulevaisuutta tukevia raaka-aineita, jalostusprosesseja, teknologioita ja liiketoimintamalleja.
Nesteen teknologia- ja innovaatiotoiminto, joka koostuu kemiallisen tutkimuksen ja teknisen suunnittelun huippuosaajista, on keskeisessä roolissa yhtiön muutosmatkalla. Tarkasti kohdennetun tiedon ajantasainen ja tehokas löytäminen laajasta ja monimutkaisesta tietopohjasta – joka on hajautunut useisiin tietovarantoihin – on ollut jatkuva haaste asiantuntijoille.
Lisäksi monimutkaisen ja hajautuneen tiedon hyödyntäminen päätöksenteossa ja uuden tiedon tuottamisessa edellyttäisi lisätyötä tiedon manuaalisessa jäsentelyssä ja kokoamisessa.
Nesteen Innovation and Technology Digitalization -tiimi teki yhteistyötä Futuricen ja Futurice Family -yhtiö Recordlyn kanssa kehittääkseen tekoälyavusteisen tutkimusassistentin tiedonsaannin tehostamiseksi. Tavoitteena oli hakutoiminnon parantaminen ja keskusteleva kokemus, joka auttaa asiantuntijoita löytämään relevantteja ja kontekstuaalisia vastauksia sekä luomaan uutta tietoa tulevaa käyttöä varten.
Mitä teimme
Futurice ja Recordly suunnittelivat ja toteuttivat Nesteelle Retrieval-Augmented Generation (RAG) -ratkaisun keskustelevalla käyttöliittymällä. Asiantuntijat voivat keskustella luonnollisella kielellä ja saada tarkkoja vastauksia kysymyksiinsä, viitteillä lähdedokumentteihin rikastettuna.
Tiedonhaun tarkkuuden, tehokkuuden ja skaalautuvuuden varmistamiseksi rakensimme huipputason hybridihakukoneen, joka yhdistää semanttisen ja BM25-haun laajassa ja hyvin kuratoidussa tutkimusmateriaalikorpuksessa.
Haku hyödyntää agenttimaista älykkyyttä parantaakseen hakukyselyitä, löytää relevanteimmat tiedot ja tarjoaa asiantuntijoille luotettavia ja korkealaatuisia tuloksia.
Vastausten tarkkuuden ja relevanssin parantamiseksi otimme käyttöön kontekstuaalisen rankingin Anthropicin kehittämänä huipputason menetelmänä perinteisen RAG-lähestymistavan päälle. Tämä paransi järjestelmän kykyä nostaa esiin olennaisimmat oivallukset.
Hyödyntämällä käyttötapausten tunnistamiseen ja suunnitteluun kehittämäämme viitekehystä, osallistimme loppukäyttäjät aktiivisesti ratkaisun muotoiluun sekä ottamaan käyttöön systemaattisia arviointimenetelmiä, joilla mitattiin tekoälyn tuottamien vastausten relevanssia, oikeellisuutta ja uskollisuutta lähteille.
Lopuksi suunnittelimme intuitiivisen, keskustelupohjaisen käyttökokemuksen, joka kannustaa vuoropuheluun käyttäjän ja ratkaisun välillä, säilyttäen keskusteluiden historian ja kontekstuaalisen muistin yli aihealueiden.
Mitä saavutimme
Hyödyntämällä tekoälyä tiedon löytämisen automatisointiin, Neste voi parantaa innovaatiotoiminnan ja teknologiakehityksen tehokkuutta ja tuottavuutta. Ratkaisu nopeuttaa päätöksentekoa, vahvistaa yhteistyötä ja auttaa yhtiötä säilyttämään kilpailuetunsa uusiutuvan teknologian edelläkävijänä.
Osana ratkaisua loimme myös huipputason generatiivisen tekoälyn perustavan arkkitehtuurin, joka koostuu vahvasti abstrahoiduista, modulaarisista ja skaalautuvista komponenteista uudelleenkäytettävän suunnittelu- ja koodipohjan muodossa. Tämä avaa uusia mahdollisuuksia älykkäiden tiedonhakuratkaisujen hyödyntämiseen eri puolilla Nestettä.
Tarkkuuden lisäksi selitettävyys ja läpinäkyvyys ovat tutkimuskäytössä ensiarvoisen tärkeitä, sillä tekoälyllä on suora vaikutus päätöksentekoon. Modulaarinen arkkitehtuuri ja arviointimenetelmät mahdollistivat erilaisten parametrien ja kielimallien kokeilun nopeissa iteroinneissa, kunnes korkeat tulokset valituisssa mittareissa on saavutettu.
Ratkaisu ei vain nopeuta tiedonsaantia – se tekee meistä parempia asiantuntijoita.
Koska ratkaisu tarjoaa Nestelle uuden tavan löytää ja luoda tietoa, suunnittelimme arvonluonnin maksimoimiseksi käyttöönottoprosessin, joka nojaa jatkuvaan oppimiseen sekä integraatioon olemassa oleviin prosesseihin ja työskentelytapoihin.
Kestävä arkkitehtoninen perusta sekä oppimiseen ja prosessien integrointiin liittyvä kokemus mahdollistavat ratkaisun kehittämisen ja skaalaamisen vastaamaan jatkuvasti muuttuvia liiketoimintatarpeita ja nopeasti kehittyvää generatiivisen tekoälyn kenttää, luoden pohjan laajemmalle tekoälyavusteiselle tulevaisuudelle Nestellä.
Tekoälyn muuttaessa tieteellistä tutkimusta, Neste asemoituu kehityksen kärkeen ja nyt kehitetty ratkaisu on ensimmäinen virstanpylväs matkalla kohti ihmisen ja tekoälyn yhteiskehitteistä innovaatiota ja teknologiakehitystä.
Käytetyt teknologiat
- LlamaIndex
- RAGAS
- Vector Database
- BM25
- Hybrid Search
- Azure OpenAI
- Google Vertex AI
- Azure Document Intelligence
- Reranker
Tietoja asiakkaasta
Neste (NESTE, Nasdaq Helsinki) kehittää ratkaisuja ilmastonmuutoksen hillitsemiseksi ja kiertotaloussiirtymän vauhdittamiseksi. Yritys on maailman johtava kestävän lentopolttoaineen (SAF) ja uusiutuvan dieselin valmistaja, ja sen tuotteet auttavat asiakkaita vähentämään kasvihuonekaasupäästöjään.Neste jalostaa jätteitä, tähteitä ja muita uusiutuvia raaka-aineita korkealaatuisiksi uusiutuviksi polttoaineiksi jalostamoissaan kolmella mantereella. Yrityksen uusiutuvien polttoaineiden vuotuinen tuotantokapasiteetti kasvaa 6,8 miljoonaan tonniin vuoteen 2027 mennessä. Nesteellä on korkeat vastuullisuusstandardit, ja se on saanut tunnustusta useissa johtavissa kestävän kehityksen indekseissä. Vuonna 2024 Nesteen liikevaihto oli 20,6 miljardia euroa.
Haluatko lisätietoja?
Get in touch
Looking for help with an idea, brand new brief or in-flight project? Drop us a line for a straightforward conversation.